Pesquisadores da Google publicaram um artigo afirmando que quatro agentes de IA da Gemini 4 Argon derrotaram o Ender Dragon em Minecraft sem qualquer ajuda humana. A conquista levou mais de 27 horas para ser alcançada, um feito considerado inédito.
Para alcançar o objetivo, os agentes precisaram superar uma série de desafios, incluindo a coleta de Ender Pearls, Ender Rods e a criação de Olhos de Ender, antes de encontrar um Fortaleza e completar um quebra-cabeça. Isso exigiu uma grande quantidade de exploração e a criação de ferramentas básicas de Minecraft.
Os agentes foram colocados em um mapa aleatório de Minecraft com o objetivo de derrotar o Ender Dragon. De acordo com a Google, os agentes usaram o chat do jogo para se coordenar, mas não tiveram uma estratégia pré-definida. Cada agente controlou um jogador via uma biblioteca de código aberto chamada Mineflayer e se comunicou com seus colegas de equipe por meio do chat do jogo e da memória compartilhada.
Os agentes rapidamente assumiram papéis específicos, com alguns construindo abrigos para Enderman, outros coletando alimentos e outros se concentrando na exploração. Eles compartilharam dicas de combate e ajudaram uns aos outros a recuperar equipamentos perdidos quando morreram.
Durante a partida, os quatro agentes trocaram 229 mensagens, executaram 2.783 programas e morreram 605 vezes. Um quinto agente supervisionou o processo para garantir que os outros bots não estivessem trapaceando.
Levou cerca de 13,5 horas para alcançar o Fim, e o tempo restante foi gasto tentando matar o chefe final (e morrendo muito). O recorde atual de speedrun de Minecraft é de seis minutos e 36 segundos, então os agentes de IA não vão quebrar nenhum recorde tão cedo.
Os agentes usaram 1,35 bilhão de tokens de entrada, o que custaria a um usuário normal cerca de US$ 1.620. Isso equivale a US$ 60 por hora, o que é US$ 15 por hora por agente.
Os pesquisadores disseram que queriam estudar como equipes de agentes se coordenam em um ambiente onde cada passo é visível para entender melhor esses sistemas antes de confiá-los com tarefas do mundo real.
Fonte: Artigo Original
